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미래교육의 시작과 완성! AI & 데이터 리터러시

연수비
50,000원
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연수 할인 정보
  • 3인단체 40,000원
  • 6인단체 35,000원
  • 연간2회누적 42,500원
  • 연간3회누적 35,000원
  • 미이수재수강 25,000원
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연수대상
교원(어린이집/유치원, 초등학교, 중학교, 고등학교) 및 교육전문직
강사안내
이동형 외 3인 강사안내
직무연수 디지털역량 4주 15차시
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과정 안내

미래교육의 시작과 완성! AI & 데이터 리터러시 과정 소개 이미지

과정소개

과정소개
연수대상 교원(어린이집/유치원, 초등학교, 중학교, 고등학교) 및 교육전문직 모집인원 기수별 300명
학습목표 1. AI에 대한 이해를 바탕으로 AI 활용교육을 위한 수업을 계획할 수 있다.
2. 데이터 리터러시의 개념을 이해하고 수업에 활용할 수 있다.
학습개요 AI란 쉽게 설명하면 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 갖춘 컴퓨터 시스템입니다. 그리고 리터러시란 좁은 의미로는 문자를 읽고 쓰는 능력이지만 넓게는 그것을 이해하고 판단하며 활용하는 것까지를 모두 포함하는 용어입니다.
리터러시라는 용어가 사용되는 분야는 ‘디지털 리터러시’, ‘미디어 리터러시’ 등으로 다양하지만 우리는 그중에서도 ‘데이터 리터러시’에 주목하여 심도깊게 다루고자 합니다. 데이터 리터러시란 데이터(Data)와 리터러시(Literacy)의 합성어로 설문조사, 각종 통계 자료 등의 데이터를 읽고 분석하여 해석하고 상황에 맞게 적절하게 활용할 수 있는 역량을 말합니다.
본 과정은 AI의 개념부터 수업 적용방법까지 다양한 측면에서 여러 각도로 다룹니다. 또한 교사들로 하여금 하루에도 엄청나게 쏟아지고 쌓이는 데이터들의 ‘원석’들을 잘 이해하고 취사선택 하여 그것을 현명하게 활용할 수 있는 ‘데이터 리터러시’의 혜안을 갖추는데 도움을 줄 수 있는 연수를 제공합니다.

학습목차

  • 1강디지털 AI 교육의 방향
  • 2강AI 교육과 AI 이해교육
  • 3강AI 이해교육의 수업 사례
  • 4강AI 활용교육
  • 5강AI 활용교육의 수업 사례
  • 6강데이터 과학의 이해
  • 7강데이터 시각화의 이해
  • 8강생활 속 데이터 찾기
  • 9강데이터 수집 방법 및 유형별 특징 파악하기
  • 10강데이터 수집, 분석, 시각화 사례
  • 11강데이터 리터러시 교육의 수업 사례
  • 12강생성형 AI의 교육적 활용
  • 13강생성형 AI 시대의 AI 윤리
  • 14강디지털 시민성 교육
  • 15강AI & 데이터 리터러시의 현장 적용

연수일정

연수일정 목록
신청종료 연수기간 이수증 공개
~ 2024년 12월 8일 (Sun) 2024년 12기 특별기수(1주) 1차 직무연수
2024년 12월 9일 (Mon) ~ 2024년 12월 16일 (Mon)
8일 2024년 12월 17일 (Tue)
~ 2024년 12월 9일 (Mon) 2024년 12기 2주 단기완성 2차 직무연수
2024년 12월 10일 (Tue) ~ 2024년 12월 23일 (Mon)
14일 2024년 12월 24일 (Tue)
~ 2024년 12월 16일 (Mon) 2024년 12기 1주 단기완성 1차 직무연수
2024년 12월 17일 (Tue) ~ 2024년 12월 24일 (Tue)
8일 2024년 12월 26일 (Thu)
~ 2024년 12월 23일 (Mon) 2024년 12기 1주 단기완성 2차 직무연수
2024년 12월 24일 (Tue) ~ 2024년 12월 31일 (Tue)
8일 2025년 1월 2일 (Thu)
~ 2024년 12월 16일 (Mon) 2025년 1기 특별 1차 직무연수
2024년 12월 17일 (Tue) ~ 2025년 1월 6일 (Mon)
21일 2025년 1월 7일 (Tue)
~ 2024년 12월 23일 (Mon) 2025년 1기 특별 2차 직무연수
2024년 12월 24일 (Tue) ~ 2025년 1월 13일 (Mon)
21일 2025년 1월 14일 (Tue)
~ 2024년 12월 30일 (Mon) 2025년 1기 특별 3차 직무연수
2024년 12월 31일 (Tue) ~ 2025년 1월 20일 (Mon)
21일 2025년 1월 21일 (Tue)
~ 2025년 1월 1일 (Wed) 2025년 1기 1차 겨울방학 직무연수
2025년 1월 2일 (Thu) ~ 2025년 1월 22일 (Wed)
21일 2025년 1월 23일 (Thu)
~ 2025년 1월 6일 (Mon) 2025년 1기 2차 겨울방학 직무연수
2025년 1월 7일 (Tue) ~ 2025년 1월 27일 (Mon)
21일 2025년 2월 3일 (Mon)
~ 2025년 1월 13일 (Mon) 2025년 1기 3차 겨울방학 직무연수
2025년 1월 14일 (Tue) ~ 2025년 2월 3일 (Mon)
21일 2025년 2월 4일 (Tue)
~ 2025년 1월 20일 (Mon) 2025년 1기 4차 겨울방학 직무연수
2025년 1월 21일 (Tue) ~ 2025년 2월 10일 (Mon)
21일 2025년 2월 11일 (Tue)
~ 2025년 1월 27일 (Mon) 2025년 2기 1차 직무연수
2025년 1월 28일 (Tue) ~ 2025년 2월 17일 (Mon)
21일 2025년 2월 18일 (Tue)
~ 2025년 2월 3일 (Mon) 2025년 2기 1차 직무연수
2025년 2월 4일 (Tue) ~ 2025년 2월 24일 (Mon)
21일 2025년 2월 25일 (Tue)

평가방법

기수연수 평가방법 목록
평가방법 내용 배점 이수조건
합계 100점 총점 60점 이상
온라인평가 진도율 0점 90% 이상 진도율
온라인시험 60 점
의견등록 40 점
출석평가 지필평가 없음

모바일 학습안내

접속 안내
1. 본 과정은 모바일 웹에서 학습이 가능합니다.

2. 모바일 웹 브라우저를 통해 아이스크림연수원에 접속하면, 모바일 기기에 최적화된 모바일 웹 환경으로 제공됩니다.

3. 권장 브라우저
① 안드로이드: 크롬(Chrome) 브라우저
② IOS: 사파리(Safari) 브라우저

4. 접속환경은 와이파이(Wi-fi)망을 권장합니다.
(3G망 또는 LTE망으로 수강 시 과도한 데이터요금이 발생될 수 있습니다.)

5. 모바일 웹에서는 연수신청 및 결제, 연수수강, 평가(온라인 시험 및 의견 등록)의 서비스를 제공합니다.

6. 모바일 환경 특성상 온라인 과제 제출, 학습자료 다운로드, 영수증/이수증 출력 기능은 제공되지 않습니다.

연수후기

제목
작성자
등록일
평가
연수를 마치고 ga*** 2024-11-27 5점 만점중 5점
정말 쉽고 재미있게 학습할 수 있는 내용이었습니다.
강사님들의 쉽고 간결한 설명이 좋았습니다.^^
친해져야 알게 된다. na*** 2024-11-20 5점 만점중 5점
AI에 대해 괜히 거부하고 싶고 망설여지는 50대 중반인데, 이번 연수로 조금 친숙해졌습니다. 그리고 각종 데이터를 활용하는 방법에 대해 많이 알게 되어 유익했습니다. 감사합니다.
인공지능에 대한 기본 소양 in*** 2024-11-18 5점 만점중 5점
입전 연수를 통해 인공지능에 대한 기본적인 소양과 자신감을 얻게 되어 좋았습니다.
미래라는 폭풍이 다가온다. az*** 2024-11-15 5점 만점중 5점
다가오는 미래라는 폭풍에 대비할 수 있는 좋은 시간이었습니다.
AI와 데이터 리터러시 연수 매우 유익한 경험이었습니다 on*** 2024-11-11 5점 만점중 5점
AI와 데이터 리터러시에 대한 연수는 매우 유익한 경험이었습니다. 이 연수를 통해 AI의 기본 개념과 데이터 분석의 중요성을 깊이 이해할 수 있었습니다.
특히, 데이터 리터러시가 현대 사회에서 어떻게 필수적인 역량으로 자리 잡고 있는지를 깨닫게 되었습니다.
AI 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있는 만큼, 이를 효과적으로 이해하고 활용하기 위해서는 데이터에 대한 이해가 필수적이라는 점이 인상적이었습니다.
또한, 실제 사례를 통해 AI와 데이터 분석이 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지를 배울 수 있어 매우 흥미로웠습니다.
진짜배기 데이터 분석 입문할 수 있는 연수에요. ha*** 2024-10-03 5점 만점중 5점
많은 도움이 되었습니다. 다른 연수들은 이미 아는 거나 오래된 것인데 이 연수는 최신의 새로운 내용들로 구성되어 있네요.
미래교육 방향 제시 mj*** 2024-08-14 5점 만점중 5점
다양한 디지털 도구들을 어떻게 수업에 접목 시킬 수 있는지 실제 수업 활용 장면을 보여주며 미래교육 수업 설계에 도움을 주는 연수
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